### [全国青少年科学探究建模能力大赛](https://www.thinkhow.tech/topic/474) **Published:** 2026-07-15T09:36:34 **Author:** 令狐 冲 **Excerpt:** 一、赛事概览 由北京师范大学主办、依托北师大教育学部和数学科学学院学术资源的全国性科学教育赛事。设科学探究、模型构建、应用实践三大赛项共9个方向,覆盖物理、编程、AI、硬件、工程等领域,实行”普及类”与”拔尖创新类”双轨赛制,全程免费。 二 ## ![](https://thinkhow.tech/wp-content/uploads/2026/07/2025102015111175.webp) ## 一、赛事概览 由北京师范大学主办、依托北师大教育学部和数学科学学院学术资源的全国性科学教育赛事。设科学探究、模型构建、应用实践三大赛项共9个方向,覆盖物理、编程、AI、硬件、工程等领域,实行”普及类”与”拔尖创新类”双轨赛制,全程免费。 ## 二、赛程安排 | | | | | --- | --- | --- | | 阶段 | 时间 | 说明 | | 全国线上报名 | 2026年3月底至6月初 | 官网注册报名或单位集体报名 | | 大赛启动发布会 | 2026年4月中旬 | 赛事说明会 | | 初赛 | 2026年6月中下旬 | 各地市组委会组织,公布初赛结果及晋级复赛名单 | | 省级复赛 | 2026年7月中下旬 | 公布复赛结果和晋级决赛名单 | | 全国总决赛 | 2026年8月中下旬至10月中旬 | 线下举行,具体时间地点另行通知 | ## 三、赛项设置 大赛设科学探究、模型构建、应用实践三大赛项,实行”普及类”与”拔尖创新类”双轨赛制,共9个领域方向: | | | | | --- | --- | --- | | 序号 | 赛项方向 | 说明 | | 1 | PT项目(物理学专项) | 物理学探究实践 | | 2 | 基础科学探究创想建模 | 基础学科建模探究 | | 3 | 跨学科探究创想建模 | 多学科交叉建模 | | 4 | 强化学习算法建模 | AI算法方向 | | 5 | 数智创新编程建模 | 编程+建模结合 | | 6 | 开源硬件建模 | 硬件+建模结合 | | 7 | 具身智能建模 | 机器人/智能体方向 | | 8 | 科学与工程创新实践 | 工程实践类 | | 9 | 前沿科技与新兴产业实践 | 产业应用类 | > 具体赛项内容及规则详见大赛官网。 ## 四、考试内容与能力要求 赛事考察学生运用科学方法解决实际问题的能力,核心能力包括: | | | | --- | --- | | 能力维度 | 说明 | | 科学问题识别 | 从真实情境中发现和提炼科学问题 | | 建模思路构建 | 建立合理的数学或物理模型 | | 模型验证与优化 | 用数据验证模型并持续改进 | | 科学表达 | 用图表、论文清晰表达建模过程和结论 | 初赛试题来自日常生活、人文社会、自然科学中的具体情景,体现开放性、创新性和时代性。解决问题用到的知识依据课程标准,同时为优秀学生提供综合能力发挥空间。 ## 五、奖项设置 | | | | --- | --- | | 奖项类别 | 说明 | | 个人和团队奖 | 省级复赛:一等奖、二等奖、三等奖、优秀奖 | | | 全国总决赛:一等奖、二等奖、三等奖、优秀奖 | | 特别奖 | 评委特别大奖、各赛项特色奖 | | 优秀指导教师奖 | 国家级、省级 | | 优秀组织单位奖 | 省、市、校三级 | | 优秀组织个人奖 | 省、市、校三级 | ## 六、含金量评估 | | | | --- | --- | | 维度 | 评价 | | 学术背景 | 北京师范大学是中国顶尖师范院校,教育学、数学等学科全国领先 | | 教育部认证 | 入选2025-2028学年白名单(自然科学素养类第20项) | | 赛项丰富 | 9个方向覆盖物理、编程、AI、硬件、工程等多个领域,适合不同类型学生 | | 双轨赛制 | 普及类降低参与门槛,拔尖创新类选拔优秀人才 | | 建模能力 | 理科核心素养的重要体现,高校强基计划和综合评价招生高度认可 | | 全程免费 | 公益性赛事,无经济门槛 | ## 七、适合人群分析 | | | | --- | --- | | 适合人群 | 不适合人群 | | 数学和物理基础扎实 | 对数学建模毫无概念 | | 善于逻辑推理和抽象思维 | 只会死记硬背公式 | | 对跨学科问题有兴趣 | 缺乏耐心分析复杂问题 | | 喜欢编程或AI(赛项4-7) | 对科技方向完全不感兴趣 | | 有团队协作意愿 | 期望纯个人竞赛 | ## 八、备考建议 1. **选好赛项**:9个方向差异大,根据自身优势选择最适合的赛项 1. **打好数学基础**:函数、方程、概率统计是建模的基本功 1. **学建模方法**:回归分析、优化模型、蒙特卡洛模拟等常用方法 1. **练编程能力**:多个赛项涉及编程(Python为主),提前准备 1. **研读优秀作品**:学习往届优秀论文的建模思路和表达方式 1. **练科学表达**:用图表和数据清晰表达建模过程,论文写作能力很关键 1. **关注时事热点**:赛题体现时代性,关注前沿科技和社会热点问题 ---