调查被用作收集许多不同领域数据的方法。当您想了解一群人的特征、偏好、观点或信仰时,它们是一个不错的选择。
第 1 步:定义总体和样本
在开始进行调查研究之前,您应该已经有一个明确的研究问题来定义您想要了解的内容。根据这个问题,您需要准确确定您将针对谁参与调查。
人口
目标人群是您想要了解的特定人群。此组可能非常广泛或相对狭窄。
如果您的调查不够广泛,可能会出现几种常见的研究偏差,特别是抽样偏差和选择偏差。这些偏倚的存在会对您的结果的有效性产生严重影响。
样品
几乎不可能调查你的研究的全部人群——很难从巴西的每个人或美国的每一位大学生那里得到回应。相反,您通常会从总体中调查样本。样本量取决于总体的规模。有许多采样方法可以泛化到广泛的总体。不过,一般来说,样本的目标应该是代表整个总体。样本越大、越有代表性,结论就越有效。
第 2 步:确定调查类型
调查有两种主要类型:
问卷
通过邮件发送纸质调查是收集人口统计信息的常用方法(例如,在政府人口普查中)。您可以轻松获取大量样品。您可以对样本中包含的人员(例如特定地区的居民)进行一些控制。
回复率通常很低,并且存在自选择偏倚等偏倚的风险。
采访
口头访谈对于较小的样本量来说是一种有用的方法。它们允许您收集有关人们的意见和偏好的更深入信息。您可以通过电话或亲自进行面试。匿名可能会导致受访者回答不诚实,并且存在更大的研究人员偏倚风险。
常用于收集定性数据:受访者的完整回答被转录并单独分析,以更丰富地了解他们的观点和感受。
第 3 步:设计调查问题
接下来,您需要决定要问哪些问题以及如何问这些问题。重要的是要考虑:
开放式问题与封闭式问题
调查问题有两种主要形式:开放式和封闭式。许多调查将两者结合使用。
封闭式问题最适合定量研究。它们为您提供数值数据,可以对其进行统计分析以查找模式、趋势和相关性。
开放式问题最适合定性研究。这种类型的问题没有预先确定的答案可供选择。相反,受访者用他们自己的话回答。
调查问题的内容
为确保结果的有效性和可靠性,您需要仔细考虑调查中的每个问题。所有问题都应集中于重点,并有足够的背景信息让受访者准确回答。避免使用与调查目的没有直接关系的问题。
在构建封闭式问题时,请确保选项涵盖所有可能性。如果包含的选项列表并不详尽,则可以添加“其他”字段。
对调查问题的措辞
在语言方面,调查问题应尽可能清晰和准确。根据您的目标人群定制问题,同时牢记他们对该主题的了解水平。避免使用行话或行业特定的术语。
调查问题存在社会期望偏差、霍桑效应或需求特征等偏差的风险。使用受访者容易理解的语言并避免使用含义模糊或不明确的词语至关重要。确保您的问题措辞中立,没有迹象表明您更喜欢特定的答案或情感。
对调查问题进行排序
问题应按逻辑顺序排列。从简单、不敏感、封闭式的问题开始,这将鼓励受访者继续。如果调查涵盖多个不同的主题或主题,请将相关问题分组在一起。您可以将调查问卷划分为多个部分,以帮助调查对象了解每个部分所询问的内容。如果问题引用或依赖于前一个问题的答案,则应将它们直接放在彼此旁边。
步骤 4:分发调查并收集回复
在开始之前,请制定一个明确的计划,说明您将在何处、何时、如何以及与谁一起进行调查。提前确定您需要多少回复以及如何访问样本。当您对自己创建的适合回答您的研究问题的强大研究设计感到满意时,您可以通过您选择的方法进行调查 – 通过邮件、在线或亲自进行。
步骤 5:分析调查结果
有许多方法可以分析您的调查结果。首先,您必须处理数据,通常在计算机程序的帮助下对所有响应进行排序。您还应该通过删除不完整或错误完成的响应来清理数据。如果您提出开放式问题,则必须通过为每个响应分配标签并将它们组织到类别或主题中来对响应进行编码。您还可以使用更多的定性方法,例如主题分析,这特别适合分析访谈。
统计分析通常使用 SPSS 或 Stata 等程序进行。同一组调查数据可以进行多次分析。
第 6 步:写下调查结果
最后,当您收集并分析了所有必要的数据后,您会将其作为论文、学位论文或研究论文的一部分写出来。在方法部分,您准确描述了您是如何进行调查的。您应该说明您使用的问题类型、抽样方法、调查发生的时间和地点以及回复率。您可以将完整的问卷作为附录包含在内,并在相关时在文本中引用它。
然后,通过描述您如何准备数据以及用于分析数据的统计方法来介绍分析。在结果部分中,您总结了分析的关键结果。在讨论和结论中,您对这些结果进行解释和解释,回答您的研究问题,并反思研究的含义和局限性。
社会调查案例:《寻乌调查》